智能分拣管理系统根据视觉追踪对图像序列中的运作货物实现检测、提取、识别和追踪并获取货物的轨迹,因此进一步解决与分析实现对货物行为的理解,以及实现更高一级的任务。在智能分拣管理系统中,设计的货物将持续不断地进入相机的视线,系统软件则对每个货物实现识别、检测并记录结果。在实现该视觉追踪环节中,系统软件运用的算法对货物实现追踪。通常追踪的目的是对货物数据信息的记录,并不估计货物将来时刻的数据信息。但作为动态分拣实验,系统软件运用滤波的估计功能来估计货物将来位置,为智能分拣管理系统获取动态货物提供数据信息。
智能分拣管理系统的应用现状及趋势
智能分拣管理系统是物流配送中的一个重要环节,它是指根据客户的订货要求或配送中心的送货计划,对货物快速、准确地进行分拣,并按一定的方式进行分类、集中,等待装运的作业流程。在配送中心作业系统中,分拣是最繁锁、工作量最大的环节,是配送中心作业系统的核心。随着商品经济的不断深入,社会需求呈现出向小批量、多品种方向发展的趋势,配送商品的种类和数量急剧增加,使智能分拣管理系统在配送中心作业中所占比例越来越大,同时客户对配送服务和质量的要求也越来越高。智能化分拣管理系统的速度与质量直接影响着整个配送中心的信誉与服务水平。
智能分拣管理系统的发展概况
传统的分拣是完全以人力为基础,通过人工搜寻、搬运和提取货物。这一运作模式下,文书档案的制作、查询、人工处理等耗费大量人力物力,作业效率低下,显然不能满足现代物流配送对速度和准确性的高要求。随著科技的飞速发展,应用智能分拣管理系统逐渐普及。尽管大多数智能分拣管理系统运行过程中,有些环节还需要人工参与,但强度越来越小,分拣作业完全由机器完成。智能,自动化和机械化是智能分拣系统的主要特征和发展方向。在现代物流配送中,高新技术的应用,为提高作业效率和质量提供了技术保障。